KJI.TEST

Se også

Returnerer testen for uavhengighet. KJI.TEST returnerer verdien for den kjikvadrerte (c²) fordelingen for statistikken og gjeldende frihetsgrader. Du kan bruke c²-tester til å bestemme om hypotetiske resultater bekreftes av et forsøk.

Syntaks

KJI.TEST(faktisk;forventet)

Faktisk    er dataområdet som inneholder observasjoner som skal prøves mot forventede verdier.

Forventet    er dataområdet som inneholder forholdet mellom produktet av rad- og kolonnesummer og hovedsummen.

Kommentarer

• Hvis faktisk og forventet har ulikt antall datapunkt, returnerer KJI.TEST feilverdien #I/T.
• c²-testen beregner først en c²-tabell ved å bruke formelen:

  

  der:

  A_ij> = faktisk frekvens i rad i og kolonne j

  E_ij> = forventet frekvens i rad i og kolonne j

  r = antall rader

  c = antall kolonner

• En lav verdi av c²er en indikator for uavhengighet. Som du kan se i formelen, er c² alltid positiv eller 0, og er bare 0 hvis A_ij = E_ij for hver i,j.

• KJI.TEST returnerer sannsynligheten for at en verdi i c²-tabellen som minst er like høy som verdien beregnet av formelen ovenfor, tilfeldigvis kunne ha funnet sted under forutsetning av uavhengighet. Ved beregning av denne sannsynligheten, bruker KJI.TEST c²-fordelingen med et passende antall frihetsgrader, df. Hvis r > 1 og c > 1, er df = (r - 1)(c - 1). Hvis r = 1 og c > 1, er df = c - 1 eller hvis r > 1 og c = 1, er df = r - 1. r = c= 1 er ikke tillatt, og feilverdien #I/T returneres.

• Bruk av KJI.TEST er mest passende når E_ij ikke er for lav. Noen statistikere foreslår at hver E_ij bør være større enn eller lik 5.

Eksempel

Det kan være enklere å forstå eksemplet hvis du kopierer det til et tomt regneark.

Hvordan?