グレースケール関数を使用する

このパレットには、グレースケール画像を解析する複数の画像関数が含まれています。

ルックアップテーブル

この関数を使用して、画像にルックアップテーブルを適用して、コントラストと輝度を向上します。

フィルタ

この関数を使用して、処理中に必要な画像情報のみが抽出されるように、空間フィルタを使用して画像の品質を改善します。

グレーモフォロジ−

ピクセル値を変更することで、画像の形状を変更するときに使用します。

FFTフィルタ

この関数を使用して、FFTプレーンの高周波数または低周波数を削除します。高周波数を削除すると、ノイズ、詳細、テクスチャ、鋭いエッジが平滑化されます。低周波数を削除すると、輝度の変化など、全体的なパターンが減少して、詳細部分が強調されます。

2値化

この関数を使用して、画像の重要な構造を画像の残りの部分から分離します。2値化は、しきい値範囲内のすべてのピクセルを1、その他すべてのピクセルを0に設定します。結果画像はバイナリ画像です。

Watershed

画像の形態学に基づいて、ノイズ、接触している粒子、または重複している粒子を含む画像をセグメント化します。

演算子

この関数を使用して、グレースケール画像に算術演算と論理演算を実行します。これらの演算子の一般的なアプリケーションには、時間遅延比較、画像間での結合または交点の識別、画像背景の補正による光のドリフト除去、複数の画像とモデル間の比較などがあります。また、演算子を使用して、画像を2値化またはマスク処理して、コントラストと輝度を変更することもできます。

変換

この関数を使用して、現在の画像を特定の画像タイプに変換します。

数量化

この関数を使用して、画像内の画像または領域の内容を数量化します。

図心

この関数を使用して、画像のエネルギー中心を計算します。