从命令行运行 Python 代码时，知道所运行代码所在磁盘上的存储位置有时候是有必要的。

例 16.3. fullpath.py

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import sys, os

print 'sys.argv[0] =', sys.argv[0]             
pathname = os.path.dirname(sys.argv[0])        
print 'path =', pathname
print 'full path =', os.path.abspath(pathname) 

	无论如何运行一段脚本， sys.argv[0] 总是像通过命令行调用一样，需要包含脚本的名字。你很快会发现，它不一定包含任何路径信息。
	os.path.dirname 接受作为字符串传来的文件名并返回路径部分。如果给定的文件名不包含任何路径信息， os.path.dirname 返回空字符串。
	os.path.abspath 是这里的关键。 它接受的路径名可以是部分的甚至是完全空白，却返回完整有效的路径名。

例 16.4. os.path.abspath 的进一步解释

>>> import os
>>> os.getcwd()                        
/home/you
>>> os.path.abspath('')                
/home/you
>>> os.path.abspath('.ssh')            
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('/home/you/.ssh') 
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('.ssh/../foo/')    
/home/you/foo

	os.getcwd() 返回当前的工作路径。
	一个空字符串调用 os.path.abspath 当前的工作路径，与 os.getcwd()的效果相同。
	以不完整的路径名调用 os.path.abspath 可以构建一个基于当前工作路径且完整有效的路径名。
	以完整的路径名调用 os.path.abspath 则简单地将其直接返回。
	os.path.abspath 还 格式化 返回的路径名。 注意这个例子在我根本没有‘foo’目录时同样奏效。 os.path.abspath 从不检查你的磁盘，而仅仅是字符串操作。

例 16.5. fullpath.py 的范例输出

[you@localhost py]$ python /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py 
sys.argv[0] = /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py
path = /home/you/diveintopython/common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ python common/py/fullpath.py               
sys.argv[0] = common/py/fullpath.py
path = common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ cd common/py
[you@localhost py]$ python fullpath.py                                     
sys.argv[0] = fullpath.py
path = 
full path = /home/you/diveintopython/common/py

	在第一种情况下， sys.argv[0] 包含代码的完整路径。 你可以通过 os.path.dirname 函数将文件名从其中剥离出来并返回完整的路径， os.path.abspath 则是简单地把你传递给它的值返回。
	如果脚本是以不完整路名被运行的， sys.argv[0] 还是会包含命令行中应出现的一切。 os.path.dirname 将会给你一个（相对于当前工作路径的）不完整的路径名，os.path.abspath 将会以不完整路径名为基础构建一个完整的路径名。
	如果没有给定任何路径，而是从当前目录运行脚本， os.path.dirname 将简单地返回一个空字符串。 由于是从当前目录运行脚本， os.path.abspath 将针对给定的空字符串给出你所希望获知的当前目录。

例 16.6. 在当前目录运行脚本

import sys, os, re, unittest

def regressionTest():
    path = os.getcwd()       
    sys.path.append(path)    
    files = os.listdir(path) 

	不是将 path 设置为运行代码所在的路径，而是将它设置为当前目录。可以是你在运行脚本之前所在的任何路径，而不需要是运行脚本所在的路径。（多次体味这句话，直到你真正理解了它）
	将这个目录添加到 Python 库搜索路径中，你稍后动态导入单元测试模块时， Python 就能找到它们了。 如果 path 就是正在运行代码的存储目录，你就不需要这样做了，因为 Python 总会查找这个目录。
	函数的其他部分不变。

这个技术允许你在多个项目中重用 regression.py 代码。 只需要将这个代码放在一个普通目录中，在运行项目前将路径更改为项目的目录。 所有项目的路径将被找到并进行测试工作，而不仅仅局限于 regression.py 所在目录的单元测试。