• 2.4.1. 模块导入的搜索路径
• 2.4.2. 何谓对象？

在 Python 中, 函数同其它东西一样也是对象。

例 2.3. 访问 buildConnectionString 函数的 doc string

>>> import odbchelper                              
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> print odbchelper.buildConnectionString(params) 
server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret
>>> print odbchelper.buildConnectionString.__doc__ 
Build a connection string from a dictionary

Returns string.

	第一行将 odbchelper 程序作为模块导入。模块是指：可以交互使用的一个代码段, 或者来自一个大规模的 Python 程序。 (您在 第 4 章 将会看到多模块 Python 程序的许多例子。) 一旦导入了一个模块, 就可以引用它的任何公共的函数、类或属性。模块可以通过这种方法来使用其它模块的功能, 您也可以在 IDE 中这样做。这是一个很重要的概念, 在后面我们将谈得更多。
	当使用在被导入模块中定义的函数时, 必须包含模块的名字。所以不能只使用 buildConnectionString, 而应该使用 odbchelper.buildConnectionString。 如果您用过 Java 的类, 对此应该不感到陌生。
	访问函数的 __doc__ 属性不像您想象的那样是通过函数调用。

在我们继续之前, 我想简要地提一下库的搜索路径。当导入一个模块时, Python 在几个地方进行搜索。 明确的, 它会按所有定义在 sys.path 中的目录进行搜索。它只是一个list (列表), 您可以容易地查看它或通过标准的list方法来修改它。 (在本章的后面我们将学习更多关于list的知识。)

例 2.4. 模块导入的搜索路径

>>> import sys                 
>>> sys.path                   
['', '/usr/local/lib/python2.2', '/usr/local/lib/python2.2/plat-linux2',
'/usr/local/lib/python2.2/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages',
'/usr/local/lib/python2.2/site-packages/PIL', '/usr/local/lib/python2.2/site-packages/piddle']
>>> sys                        
<module 'sys' (built-in)>
>>> sys.path.append('/my/new/path') 

	导入 sys 模块, 使得它的所有函数和属性都有效。
	sys.path 是一个组成当前搜索路径的目录列表。 (您的输出结果可能有所不同, 这取决于您的操作系统, 正在运行的 Python 版本, 和初始安装的位置。) Python 将搜索这些目录 (按顺序) 来查找一个与您正试着导入的模块名相匹配的 .py 文件。
	实际上, 我没说实话。真实情况要比这更复杂, 因为不是所有的模块都保存为 .py 文件。有一些, 像 sys 模块, 是"内置模块", 它们实际上是置于 Python 内部的。内置模块的行为如同一般的模块, 但是它们的 Python 源代码是不可用的, 因为它们不是用 Python 写的！ ( sys 模块是用 C 写的。)
	在运行时, 通过向 sys.path 追加目录名, 就可以在 Python 的搜索路径中增加新的目录, 然后一旦您试着导入模块, Python 也会在那个目录中进行搜索。这个作用在 Python 运行时一直生效。 (在 第 3 章 我们将讨论更多的关于 append 和其它的 list 方法。)

在 Python 中一切都是对象, 并且几乎一切都有属性和方法。 所有的函数都有一个内置的 __doc__ 属性, 它会返回在函数源代码中定义的 doc string 。 sys 模块是一个对象, 它有一个叫作 path 的属性。等等。

我们仍然在回避问题的实质, 究竟何谓对象？ 不同的编程语言以不同的方式定义 “对象” 。 某些语言中, 它意味着 所有 对象 必须 有属性和方法；另一些语言中, 它意味着所有的对象都可以子类化。在 Python 中, 定义是松散的；某些对象既没有属性也没有方法 (关于这一点的说明在 第 3 章) , 而且不是所有的对象都可以子类化 (关于这一点的说明在第 5 章) 。但是万物皆对象从感性上可以解释为：一切都可以赋值给变量或作为参数传递给函数(关于这一点的说明在第 4 章)。

这一点太重要了, 所以我会在刚开始就不止一次地反复强调它, 以免您没注意到：在 Python 中 万物皆对象 。字符串是对象。列表是对象。函数是对象。甚至模块也是对象, 这一点我们很快会看到。