你已经熟识了 应用列表遍历来过滤列表。 这里介绍的是达到相同效果的另一种令很多人感觉清晰的实现方法。

例 16.7. 介绍 filter

>>> def odd(n):                 
...     return n % 2
...     
>>> li = [1, 2, 3, 5, 9, 10, 256, -3]
>>> filter(odd, li)             
[1, 3, 5, 9, -3]
>>> [e for e in li if odd(e)]   
>>> filteredList = []
>>> for n in li:                
...     if odd(n):
...         filteredList.append(n)
...     
>>> filteredList
[1, 3, 5, 9, -3]

	odd 使用内建的取模（mod）函数 “%” 对于为奇数的 n 返回 True ；为偶数的返回 False 。
	filter 接受两个参数：一个函数（odd）和一个列表（li）。 它依列表循环为每个元素调用 odd 函数。 如果 odd 返回的是真（记住， Python 认为所有非零值为真），则该元素被放在返回列表中，如若不然则被过滤掉。 结果是一个只包含原列表中奇数的列表，出现顺序则和原列表相同。
	你可以通过遍历的方式完成相同的工作，正如在 第 4.5 节 “过滤列表” 中看到的。
	你可以通过 for 循环的方式完成相同的工作。 根据你编程的背景，这样也许更“直接”，但是像 filter 函数这样的实现方法更清晰。 不但编写简单，而且易于读懂。 for 循环就好比近距离的绘画：你可以看到所有的细节，但是或许你应该花几秒时间退后几步看一看图画的全景。 “啊，你仅仅是要过滤列表！”

例 16.8. regression.py 中的 filter

    files = os.listdir(path)                                
    test = re.compile("test\.py$", re.IGNORECASE)           
    files = filter(test.search, files)                      

	正如你在 第 16.2 节 “找到路径” 中看到的， path 可能包括正在运行脚本的完全或者部分路径名，或者当脚本运行自当前目录时包含一个空的字符串。 任何一种情况下， files 都会获得正运行脚本所在目录的文件名。
	这时一个复杂的正则表达式。正如你在 第 15.3 节 “重构”中看到的，如果你需要反复使用同一个正则表达式，你应该编译它已获得更快的性能。编译后的对象将含有接受一个被寻找字符串作为参数的 search 方法。 如果这个正则表达式匹配字符串， search 方法返回一个包含正则表达式匹配信息的 Match 对象；否则返回 None, 这是 Python 空（null） 值。
	对于 files 列表中的每个元素，你将会调用正则表达式编译对象 test 的 search 方法。 如果正则表达匹配，方法将会返回一个被 Python 认定为真（true）的 Match 对象；如果正则表达不匹配， search 方法将会返回被认定为假（false）的 None，元素将被排除。

例 16.9. 以列表遍历法过滤

    files = os.listdir(path)                               
    test = re.compile("test\.py$", re.IGNORECASE)          
    files = [f for f in files if test.search(f)] 

这种方法将完成和 filter 函数完全相同的工作。 哪种方法更清晰完全取决于你自己。

Footnotes