8.3. 从 HTML 文档中提取数据

Python

previous page next page

8.3. 从 HTML 文档中提取数据

为了从 HTML 文档中提取数据，将 SGMLParser 类进行子类化，然后对想要捕捉的标记或实体定义方法。

从 HTML 文档中提取数据的第一步是得到某个 HTML 文件。如果在您的硬盘里存放着 HTML 文件，您可以使用 file 函数 将它读出来，但是真正有意思的是从实际的网页得到 HTML。

例 8.5. urllib 介绍

>>> import urllib                                       1
>>> sock = urllib.urlopen("http://diveintopython.org/") 2
>>> htmlSource = sock.read()                            3
>>> sock.close()                                        4
>>> print htmlSource                                    5
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><head>
      <meta http-equiv='Content-Type' content='text/html; charset=ISO-8859-1'>
   <title>Dive Into Python</title>
<link rel='stylesheet' href='diveintopython.css' type='text/css'>
<link rev='made' href='mailto:[email protected]'>
<meta name='keywords' content='Python, Dive Into Python, tutorial, object-oriented, programming, documentation, book, free'>
<meta name='description' content='a free Python tutorial for experienced programmers'>
</head>
<body bgcolor='white' text='black' link='#0000FF' vlink='#840084' alink='#0000FF'>
<table cellpadding='0' cellspacing='0' border='0' width='100%'>
<tr><td class='header' width='1%' valign='top'>diveintopython.org</td>
<td width='99%' align='right'><hr size='1' noshade></td></tr>
<tr><td class='tagline' colspan='2'>Python&nbsp;for&nbsp;experienced&nbsp;programmers</td></tr>

[...略...]
1 urllib 模块是标准 Python 库的一部分。它包含了一些函数，可以从基于互联网的 URL (主要指网页) 来获取信息并且真正取回数据。
2 urllib 模块最简单的使用是提取用 urlopen 函数取回的网页的整个文本。打开一个 URL 同 打开一个文件相似。urlopen 的返回值是象文件一样的对象，它具有一个文件对象一样的方法。
3 使用由 urlopen 所返回的类文件对象所能做的最简单的事情就是 read，它可以将网页的整个 HTML 读到一个字符串中。这个对象也支持 readlines 方法，这个方法可以将文本按行放入一个列表中。
4 当用完这个对象，要确保将它 close，就如同一个普通的文件对象。
5 现在我们将 http://diveintopython.org/ 主页的完整的 HTML 保存在一个字符串中了，接着我们将分析它。

例 8.6. urllister.py 介绍

如果您还没有下载本书附带的例子程序, 可以 下载本程序和其他例子程序。


from sgmllib import SGMLParser

class URLLister(SGMLParser):
    def reset(self):                              1
        SGMLParser.reset(self)
        self.urls = []

    def start_a(self, attrs):                     2
        href = [v for k, v in attrs if k=='href'] 3 4
        if href:
            self.urls.extend(href)
1 reset 由 SGMLParser 的 __init__ 方法来调用，也可以在创建一个分析器实例时手工来调用。所以如果您需要做初始化，在 reset 中去做，而不要在 __init__ 中做。这样当某人重用一个分析器实例时，会正确地重新初始化。
2 只要找到一个 <a> 标记，start_a 就会由 SGMLParser 进行调用。这个标记可以包含一个 href 属性，或者包含其它的属性，如 name 或 title。attrs 参数是一个 tuple 的 list，[(attribute, value), (attribute, value), ...]。或者它可以只是一个有效的 HTML 标记 <a> (尽管无用)，这时 attrs 将是个空 list。
3 我们可以通过一个简单的 多变量 list 映射来查找是否这个 <a> 标记拥有一个 href 属性。
4 象 k=='href' 的字符串比较是区分大小写的，但是这里是安全的。因为 SGMLParser 会在创建 attrs 时将属性名转化为小写。

例 8.7. 使用 urllister.py

>>> import urllib, urllister
>>> usock = urllib.urlopen("http://diveintopython.org/")
>>> parser = urllister.URLLister()
>>> parser.feed(usock.read())         1
>>> usock.close()                     2
>>> parser.close()                    3
>>> for url in parser.urls: print url 4
toc/index.html
#download
#languages
toc/index.html
appendix/history.html
download/diveintopython-html-5.0.zip
download/diveintopython-pdf-5.0.zip
download/diveintopython-word-5.0.zip
download/diveintopython-text-5.0.zip
download/diveintopython-html-flat-5.0.zip
download/diveintopython-xml-5.0.zip
download/diveintopython-common-5.0.zip


...略...
1 调用定义在 SGMLParser 中的 feed 方法，将 HTML 内容放入分析器中。 [1] 这个方法接收一个字符串，这个字符串就是 usock.read() 所返回的。
2 象处理文件一样，一旦处理完毕，您应该 close 您的 URL 对象。
3 您也应该 close 您的分析器对象，但出于不同的原因。feed 方法不保证对传给它的全部 HTML 进行处理，它可能会对其进行缓冲处理，等待接收更多的内容。一旦没有更多的内容，应调用 close 来刷新缓冲区，并且强制所有内容被完全处理。
4 一旦分析器被 close，分析过程也就结束了。parser.urls 中包含了在 HTML 文档中所有的链接 URL。 (当您读到此处发现输出结果不一样，那是因为下载了本书的更新版本。)

Footnotes

[1] 象 SGMLParser 这样的分析器，技术术语叫做 消费者 (consumer)。它消费 HTML，并且拆分它。也许因为这就选择了 feed 这个名字，以便同 消费者 这个主题相适应。就个人来说，它让我想象在动物园看展览。里面有一个黑漆漆的兽穴，没有树，没有植物，没有任何生命的迹象。但只要您非常安静地站着，尽可能靠近着瞧，您会看到在远处的角落里有两只明眸在盯着您。但是您会安慰自已那不过是心理作用。唯一知道兽穴里并不是空无一物的方法，就是在栅栏上有一个不明显的标记，上面写着 “禁止给分析器喂食”。但也许只有我这么想，不管怎么样，这种心理想象很有意思。

<< sgmllib.py 介绍
 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 
BaseHTMLProcessor.py 介绍 >>

版权 © 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 Mark Pilgrim

previous page start next page