サンプルを分類する

分類タブを使用して、NI分類学習インタフェースの画像サンプルを分類します。

画像を分類するには、以下の手順に従ってください。

1. 分類子を学習をクリックします。
2. ファイル→画像を開くをクリックします。
3. 分類する画像を参照して、OKをクリックします。

   ヒント  すべてのファイルを選択するオプションを有効にしてフォルダ内のすべてのファイルを選択するか、ファイル名をクリックしながら<Ctrl>キーを押して複数のファイルを選択することができます。リストから画像を選択すると、画像のプレビューウィンドウに画像、ファイルタイプ、画像のサイズ、および画像の種類が表示されます。複数の画像を選択した場合は、プレビューウィンドウはすべての画像を連続的に表示します。シーケンスを表示する速さを変更するには、画像プレビューウィンドウの右にある速度スライドを調節します。

   ヒント  開いた画像を参照するには、ナビゲーションボタンを使用します。

4. 分類するサンプルの周りにROIを描画します。

割り当てられたサンプルのクラスラベルは、割り当てられたクラスラベル表示器に表示されます。

分類スコア―サンプルが他の複数のクラスではなく1つのクラスに割り当てられる確率。識別スコア―サンプルとサンプルに割り当てられたクラスのメンバとの類似度。

距離―チャートには、分類されたサンプルと他のクラス間の距離が表示されます。

メモ  前処理、エンジンオプション、または粒子分類子オプションの設定を変更した場合は、分類子を再学習する必要があります。