バッチ分類

バッチ学習 バッチの結果

ツール→バッチ分類を使用して、画像フォルダを分類してください。

画像フォルダを分類するには、以下の手順に従ってください。

1. ツール→バッチ分類をクリックします。
2. 分類する画像フォルダを選択するには、参照ボタンをクリックします。画像フォルダを選択した後に、選択をクリックします。
3. ROIを描くをクリックして、分類するサンプルの周りにROIを選択します。

   メモ   ROIが分類するサンプルをすべての画像フォルダで含んでいることを確認してください。

4. バッチ分類を使用して、分類子の精度を確認します。分類子の精度を確認するためには、フォルダ内ですべての画像にラベルが付けられている必要があります。
   • 分類の精度を確認するには、分類を確認オプションを有効にします。
   • 参照ボタンをクリックして、結果ファイルパスを選択します。このファイルは、各画像の対応するラベルを含む区切りテキストファイルです。
5. 分類をクリックして、フォルダにあるすべての画像内のサンプルを分類します。学習処理は、サンプルの学習と分類をします。

ダイアログボックスには、バッチ分類の結果が表示されます。最初のタブには、各サンプルのラベルとスコア、そして適切に分類されたかどうかが表示されます。2番目のタブには、各スコア値に各サンプル数を示すスコアのヒストグラムが表示されます。3番目のタブには、各クラスのサンプル数、標準偏差、精度、および予測値が表示されます。4番目のタブには、分類分布が表示されます。最後のタブには、各クラスから他の各クラスまでの平均距離が表示されます。