バッチの結果

NI Vision Classification Training Interface

バッチの結果

バッチ学習 バッチ分類

画像フォルダを学習または分類した後に、バッチの結果ダイアログボックスにバッチ学習の結果が表示されます。結果は、分類の結果スコアのヒストグラムクラス情報分類分布距離テーブルという5つのタブに表示されます。

分類の結果タブ

分類の結果は、学習および分類された各ファイルの以下の結果をリストするチャートに表示されます。

  • ラベル―サンプルが属するクラス。
  • 分類スコア―サンプルが他の複数のクラスではなく、1つのクラスに割り当てられているかどうかを示す確実性の度合い。
  • 識別スコア―サンプルとサンプルに割り当てられたクラスのメンバ間の類似度。
  • 分類―分類処理中に検出されたサンプルのラベルが、ユーザに指定されたラベルと一致している場合、分類はになります。サンプルのラベルが一致しない場合、分類は不良です。

スコアのヒストグラムタブ

スコアのヒストグラムには、各スコア値に対して分類および学習された各サンプル数が表示されます。

X軸は、分類スコアまたは識別スコアを示すことができます。ヒストグラムモードには、線形または累積を使用することができます。

クラス情報タブ

分類の精度および予測値は、各クラスのチャートに表示されます。

  • サンプル―クラスに属するサンプル数。
  • 標準偏差―クラス内のすべてのサンプルの平均からの標準偏差。
  • 精度(感度)―サンプルが属するクラスに分類される確率。
  • 予測値―指定されたクラスに分類されたサンプルがクラスに属する確率。

分類分布タブ

分類分布はチャートに表示され、分類子の精度が計算されます。分類分布は、特定のクラスに属するサンプルが他のクラスに分類される確率を示す行列です。

距離テーブルタブ

距離テーブルには、各クラスから他の各クラスまでの平均距離が表示されます。

ヒント  また、このダイアログはツール→学習のまとめを選択して表示することもできます。クラス情報分類分布、および距離テーブルタブのみを利用することができます。