| PostgreSQL 9.6.0 手册 | |||
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9.13. 文本搜索函数和操作符
表 9-39、 表 9-40和 表 9-41总结了为全文搜索提供的函数和操作符。PostgreSQL的文本搜索功能的详细解释可参考第 12 章。
表 9-39. 文本搜索操作符
| 操作符 | 返回类型 | 描述 | 例子 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| @@ | boolean | tsvector匹配tsquery吗？ | to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') | t |
| @@@ | boolean | @@的已废弃同义词 | to_tsvector('fat cats ate rats') @@@ to_tsquery('cat & rat') | t |
| || | tsvector | 连接tsvector | 'a:1 b:2'::tsvector || 'c:1 d:2 b:3'::tsvector | 'a':1 'b':2,5 'c':3 'd':4 |
| && | tsquery | 将tsquery用 AND 连接起来 | 'fat | rat'::tsquery && 'cat'::tsquery | ( 'fat' | 'rat' ) & 'cat' |
| || | tsquery | 将tsquery用 OR 连接起来 | 'fat | rat'::tsquery || 'cat'::tsquery | ( 'fat' | 'rat' ) | 'cat' |
| !! | tsquery | 对一个tsquery取反 | !! 'cat'::tsquery | !'cat' |
| <-> | tsquery | tsquery后面跟着tsquery | to_tsquery('fat') <-> to_tsquery('rat') | 'fat' <-> 'rat' |
| @> | boolean | tsquery包含另一个？ | 'cat'::tsquery @> 'cat & rat'::tsquery | f |
| <@ | boolean | tsquery被包含？ | 'cat'::tsquery <@ 'cat & rat'::tsquery | t |
注意: tsquery的包含操作符只考虑两个查询中的词位，而忽略组合操作符。
除了显示在表中的操作符，还定义了tsvector和tsquery类型的普通B-tree比较操作符（=、<等）。它们对于文本搜索不是很有用，但是允许使用。例如，建在这些类型列上的唯一索引。
表 9-40. 文本搜索函数
| 函数 | 返回类型 | 描述 | 例子 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
array_to_tsvector(text[])
|
tsvector | 把词位数组转换成tsvector | array_to_tsvector('{fat,cat,rat}'::text[]) | 'cat' 'fat' 'rat' |
get_current_ts_config()
|
regconfig | 获得默认文本搜索配置 | get_current_ts_config() | english |
length(tsvector)
|
integer | tsvector中的词位数 | length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | 3 |
numnode(tsquery)
|
integer | tsquery中词位外加操作符的数目 | numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery) | 5 |
plainto_tsquery([ config regconfig , ] query text)
|
tsquery | 产生tsquery但忽略标点符号 | plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats') | 'fat' & 'rat' |
phraseto_tsquery([ config regconfig , ] query text)
|
tsquery | 产生忽略标点搜索短语的tsquery | phraseto_tsquery('english', 'The Fat Rats') | 'fat' <-> 'rat' |
querytree(query tsquery)
|
text | 获得一个tsquery的可索引部分 | querytree('foo & ! bar'::tsquery) | 'foo' |
setweight(tsvector, "char")
|
tsvector | 为tsvector的每一个元素分配权重 | setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A') | 'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A |
setweight(vector tsvector, weight "char", lexemes text[])
|
tsvector | 为lexemes中列出的 vector元素分配 权重 | setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A', '{cat,rat}') | 'cat':3A 'fat':2,4 'rat':5A |
strip(tsvector)
|
tsvector | 从tsvector中移除位置和权重 | strip('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | 'cat' 'fat' 'rat' |
to_tsquery([ config regconfig , ] query text)
|
tsquery | 规范化词并转换成tsquery | to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats') | 'fat' & 'rat' |
to_tsvector([ config regconfig , ] document text)
|
tsvector | 缩减文档文本成tsvector | to_tsvector('english', 'The Fat Rats') | 'fat':2 'rat':3 |
ts_delete(vector tsvector, lexeme text)
|
tsvector | 从vector中移除给定的 lexeme | ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, 'fat') | 'cat':3 'rat':5A |
ts_delete(vector tsvector, lexemes text[])
|
tsvector | 从vector中移除 lexemes中词位的任何出现 | ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, ARRAY['fat','rat']) | 'cat':3 |
ts_filter(vector tsvector, weights "char"[])
|
tsvector | 从vector 中只选择带有给定权重的元素 | ts_filter('fat:2,4 cat:3b rat:5A'::tsvector, '{a,b}') | 'cat':3B 'rat':5A |
ts_headline([ config regconfig, ] document text, query tsquery [, options text ])
|
text | 显示一个查询匹配 | ts_headline('x y z', 'z'::tsquery) | x y <b>z</b> |
ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ])
|
float4 | 为查询排名文档 | ts_rank(textsearch, query) | 0.818 |
ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ])
|
float4 | 使用覆盖密度为查询排名文档 | ts_rank_cd('{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}', textsearch, query) | 2.01317 |
ts_rewrite(query tsquery, target tsquery, substitute tsquery)
|
tsquery | 在查询内用 substitute 替换 target | ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery) | 'b' & ( 'foo' | 'bar' ) |
ts_rewrite(query tsquery, select text) |
tsquery | 使用来自一个SELECT的目标和替换者进行替换 | SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'SELECT t,s FROM aliases') | 'b' & ( 'foo' | 'bar' ) |
tsquery_phrase(query1 tsquery, query2 tsquery)
|
tsquery | 制造搜索后面跟着query2的query1 的查询（和<->操作符相同） | tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat')) | 'fat' <-> 'cat' |
tsquery_phrase(query1 tsquery, query2 tsquery, distance integer)
|
tsquery | 制造查询来搜索在query1后面最大距离 distance上跟着query2的情况 | tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat'), 10) | 'fat' <10> 'cat' |
tsvector_to_array(tsvector)
|
text[] | 把tsvector转换为词位数组 | tsvector_to_array('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | {cat,fat,rat} |
tsvector_update_trigger()
|
trigger | 用于自动tsvector列更新的触发器函数 | CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger(tsvcol, 'pg_catalog.swedish', title, body) | |
tsvector_update_trigger_column()
|
trigger | 用于自动tsvector列更新的触发器函数 | CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger_column(tsvcol, configcol, title, body) | |
unnest(tsvector, OUT lexeme text, OUT positions smallint[], OUT weights text)
|
setof record | 把一个 tsvector 扩展成一组行 | unnest('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector) | (cat,{3},{D}) ... |
注意: 所有接受一个可选的regconfig参数的文本搜索函数在该参数被忽略时，使用由default_text_search_config指定的配置。
表 9-41中的函数被单独列出，因为它们通常不被用于日常的文本搜索操作。 它们有助于开发和调试新的文本搜索配置。
表 9-41. 文本搜索调试函数
| 函数 | 返回类型 | 描述 | 例子 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[], OUT dictionary regdictionary, OUT lexemes text[])
|
setof record | 测试一个配置 | ts_debug('english', 'The Brightest supernovaes') | (asciiword,"Word, all ASCII",The,{english_stem},english_stem,{}) ... |
ts_lexize(dict regdictionary, token text)
|
text[] | 测试一个字典 | ts_lexize('english_stem', 'stars') | {star} |
ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text)
|
setof record | 测试一个解析器 | ts_parse('default', 'foo - bar') | (1,foo) ... |
ts_parse(parser_oid oid, document text, OUT tokid integer, OUT token text) |
setof record | 测试一个解析器 | ts_parse(3722, 'foo - bar') | (1,foo) ... |
ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text)
|
setof record | 获得解析器定义的记号类型 | ts_token_type('default') | (1,asciiword,"Word, all ASCII") ... |
ts_token_type(parser_oid oid, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) |
setof record | 获得解析器定义的记号类型 | ts_token_type(3722) | (1,asciiword,"Word, all ASCII") ... |
ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer)
|
setof record | 获得一个tsvector列的统计 | ts_stat('SELECT vector from apod') | (foo,10,15) ... |