上面的查询条件仅仅是一个简单的相等判断,可以使用查询表达式支持更多的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式:
$map['字段名'] = array('表达式','查询条件');
表达式不分大小写,支持的查询表达式有下面几种,分别表示的含义是:
表达式 | 含义 | 协助记忆 |
---|---|---|
EQ | 等于(=) | equal |
NEQ | 不等于(<>) | not equal |
GT | 大于(>) | greater |
EGT | 大于等于(>=) | equal or greater |
LT | 小于(<) | less than |
ELT | 小于等于(<=) | equal or less than |
LIKE | 模糊查询 | |
[NOT] BETWEEN | (不在)区间查询 | |
[NOT] IN | (不在)IN 查询 | |
EXP | 表达式查询,支持SQL语法 | expression |
表达式查询的用法示例如下:
EQ :等于(=)
例如:
$map['id'] = array('eq',100);
和下面的查询等效
$map['id'] = 100;
表示的查询条件就是 id = 100
NEQ: 不等于(<>)
例如:
$map['id'] = array('neq',100);
表示的查询条件就是 id <> 100
GT:大于(>)
例如:
$map['id'] = array('gt',100);
表示的查询条件就是 id > 100
EGT:大于等于(>=)
例如:
$map['id'] = array('egt',100);
表示的查询条件就是 id >= 100
LT:小于(<)
例如:
$map['id'] = array('lt',100);
表示的查询条件就是 id < 100
ELT: 小于等于(<=)
例如:
$map['id'] = array('elt',100);
表示的查询条件就是 id <= 100
[NOT] LIKE: 同sql的LIKE
例如:
$map['name'] = array('like','thinkphp%');
查询条件就变成 name like 'thinkphp%'
如果配置了DB_LIKE_FIELDS参数的话,某些字段也会自动进行模糊查询。例如设置了:
'DB_LIKE_FIELDS'=>'title|content'
的话,使用
$map['title'] = 'thinkphp';
查询条件就会变成 title like '%thinkphp%'
支持数组方式,例如
$map['a'] =array('like',array('%thinkphp%','%tp'),'OR');
$map['b'] =array('notlike',array('%thinkphp%','%tp'),'AND');
生成的查询条件就是:
(a like '%thinkphp%' OR a like '%tp') AND (b not like '%thinkphp%' AND b not like '%tp')
[NOT] BETWEEN :同sql的[not] between
查询条件支持字符串或者数组,例如:
$map['id'] = array('between','1,8');
和下面的等效:
$map['id'] = array('between',array('1','8'));
查询条件就变成 id BETWEEN 1 AND 8
[NOT] IN: 同sql的[not] in
查询条件支持字符串或者数组,例如:
$map['id'] = array('not in','1,5,8');
和下面的等效:
$map['id'] = array('not in',array('1','5','8'));
查询条件就变成 id NOT IN (1,5, 8)
EXP:表达式
支持更复杂的查询情况 例如:
$map['id'] = array('in','1,3,8');
可以改成:
$map['id'] = array('exp',' IN (1,3,8) ');
exp查询的条件不会被当成字符串,所以后面的查询条件可以使用任何SQL支持的语法,包括使用函数和字段名称。查询表达式不仅可用于查询条件,也可以用于数据更新,例如:
$User = M("User"); // 实例化User对象
// 要修改的数据对象属性赋值
$data['name'] = 'ThinkPHP';
$data['score'] = array('exp','score+1');// 用户的积分加1
$User->where('id=5')->save($data); // 根据条件保存修改的数据