NEGBINOM.FORDELING

Returnerer den negative binomiske fordelingen. NEGBINOM.FORDELING returnerer sannsynligheten for at det vil være antall_f mislykkede forsøk før det antall_s-te vellykkede forsøket, når den konstante sannsynligheten for å få et vellykket forsøk er sannsynlig_s. Funksjonen ligner BINOM.FORDELING bortsett fra at antall vellykkede forsøk er konstant og antall forsøk varierer. På samme måte som for binomiske fordelinger, antas det her at hvert forsøk er uavhengig

Du må for eksempel finne 10 mennesker med feilfrie reflekser, og vet at sannsynligheten for å finne en kandidat med slike kvalifikasjoner er 0,3. Med NEGBINOM.FORDELING kan du beregne sannsynligheten for at du vil intervjue et visst antall ukvalifiserte kandidater før du har funnet alle de 10 kvalifiserte kandidatene

Syntaks

NEGBINOM.FORDELING(antall_f;antall_s;sannsynlighet_s)

Antall_f    er antall mislykkede forsøk

Antall_s    er terskelverdien for antall vellykkede forsøk.

Sannsynlighet_s    er sannsynligheten for et vellykket forsøk.

Obs!

• Antall_f og antall_s bør være >= 0.
• Antall_f og antall_s avrundes til heltall.
• Hvis et argument ikke er numerisk, returnerer NEGBINOM.FORDELING feilverdien #VERDI!.
• Hvis sannsynlig_s < 0 eller sannsynlig_s > 1, returnerer NEGBINOM.FORDELING feilverdien #NUM!.
• Ligningen for den negative binomiske fordelingen er:

  

  der:

  x er antall_f, r er antall_s og p er sannsynlighet_s.

Eksempel

Antall_f	Antall_s	Sannsynlighet_s	Formel	Beskrivelse (Resultat)
10	5	0,25	=NEGBINOM.FORDELING([antall_f];[antall_s];[sannsynlighet_s])	Negativ binomisk fordeling for de angitte argumentene (0,055049)