INVERSE.LOI.F

Renvoie l'inverse de la distribution de probabilité suivant une loi F. Si p = LOI.F(x,...), alors INVERSE.LOI.F(p,...) = x.

La distribution suivant une loi F peut être utilisée dans un test F qui compare le degré de variabilité de deux séries de données. Par exemple, vous pouvez analyser la distribution des revenus aux États-Unis et au Canada pour déterminer si les deux pays ont un degré similaire de diversité.

Syntaxe

INVERSE.LOI.F(probabilité;degrés_liberté1;degrés_liberté2)

probabilité   représente une probabilité associée à la distribution cumulée F.

degrés_liberté1   représente le nombre de degrés de liberté du numérateur.

degrés_liberté2   est le nombre de degrés de liberté du dénominateur.

Remarques

• Si un des arguments n'est pas numérique, INVERSE.LOI.F renvoie la valeur d'erreur #VALEUR!.
• Si probabilité < 0 ou probabilité > 1, INVERSE.LOI.F renvoie la valeur d'erreur #NOMBRE!.
• Si degrés_liberté1 ou degrés_liberté2 n'est pas un entier, il est tronqué.
• Si degrés_liberté1 < 1 ou degrés_liberté1 = 10^10, INVERSE.LOI.F renvoie la valeur d'erreur #NOMBRE!.
• Si degrés_liberté2 < 1 ou degrés_liberté2 = 10^10, INVERSE.LOI.F renvoie la valeur d'erreur #NOMBRE!.

INVERSE.LOI.F peut être utilisé pour renvoyer des valeurs critiques de la distribution F. Par exemple, le résultat d'un calcul ANALYSE DE VARIANCE comprend souvent des données pour les statistiques de F, la probabilité de F et la valeur critique de F au niveau d'importance 0,05. Pour renvoyer la valeur critique de F, utilisez le niveau d'importance comme argument probabilité avec INVERSE.LOI.F.

INVERSE.LOI.F utilise une technique itérative pour calculer la fonction. À partir d'une valeur de probabilité donnée, INVERSE.LOI.F fonction par itération jusqu'à ce que le résultat atteigne une précision de l'ordre de ±3x10^-7. Si INVERSE.LOI.F n'obtient pas de convergence au bout de 100 itérations, la fonction renvoie la valeur d'erreur #N/A.

Exemple